De nieuwste MCP Actions in Agent Flows binnen Microsoft Copilot Studio markeren een belangrijke stap in de evolutie van enterprise AI-automatisering. Organisaties kunnen nu externe tools, systemen en AI-capaciteiten direct koppelen aan hun Copilot-agents via een gestandaardiseerde Model Context Protocol (MCP) integratie.
In dit artikel lees je:
- Wat MCP Actions precies zijn
- Hoe ze werken binnen Agent Flows
- Waarom dit een IT-trend voor 2026 is
- Praktische use cases voor organisaties
- Hoe je vandaag al kunt starten
Wat zijn MCP Actions in Agent Flows?
MCP (Model Context Protocol) is een standaard waarmee AI-agents veilig en gestructureerd kunnen communiceren met externe systemen.
Met MCP Actions in Agent Flows kun je:
- Externe API’s koppelen zonder complexe maatwerkcode
- Data ophalen uit SaaS-platformen
- Acties uitvoeren in interne systemen
- Realtime context toevoegen aan AI-gesprekken
Binnen de Agent Flows-builder in Copilot Studio kun je nu visueel MCP-acties toevoegen als stap in een workflow.
Dit betekent:
Minder maatwerk. Meer controle. Enterprise-ready AI.
Hoe werken MCP Actions technisch?
De architectuur bestaat uit vier lagen:
- Copilot Agent – ontvangt input van gebruiker
- Agent Flow – bepaalt logica en beslissingspad
- MCP Action – roept externe tool of API aan
- Response orchestration – verwerkt output in het AI-antwoord
Dankzij deze aanpak wordt AI niet alleen een chatbot, maar een actiegedreven digitale medewerker.
Waarom is dit relevant voor IT-architectuur in 2026?
MCP Actions spelen in op drie grote ontwikkelingen:
1. AI Orchestration wordt standaard
Agents moeten meerdere systemen tegelijk aansturen. MCP maakt dit schaalbaar.
2. Security & Governance first
Door gestandaardiseerde protocollen blijven toegangsrechten en logging beheersbaar.
3. Low-code + Enterprise integratie
IT-teams kunnen governance behouden terwijl business-teams flows bouwen.
Voor organisaties die werken met:
- Microsoft 365
- Power Platform
- Azure
… biedt dit directe strategische waarde.
Praktische Use Cases van MCP Actions
🔹 HR Automation
- Verlofstatus ophalen uit HR-systeem
- Automatisch onboarding-taken starten
🔹 IT Service Desk
- Ticket aanmaken in ITSM-tool
- Assetinformatie realtime ophalen
🔹 Sales & CRM
- Klantdata ophalen
- Offerteproces starten
- Pipeline-updates uitvoeren
🔹 Finance
- Factuurstatus controleren
- Goedkeuringsflows starten
Stap-voor-stap: MCP Actions toevoegen in Copilot Studio
- Ga naar Copilot Studio
- Open een bestaande agent of maak een nieuwe
- Navigeer naar Agent Flows
- Voeg een nieuwe stap toe
- Kies MCP Action
- Configureer endpoint, authenticatie en parameters
- Test en publiceer
Tip: Begin met een beperkte, veilige API-koppeling om governance te borgen.
Voordelen voor Organisaties
| Voordeel | Impact |
|---|---|
| Snellere integratie | Minder ontwikkeltijd |
| Standaardisatie | Lagere beheerlast |
| Schaalbaarheid | Klaar voor enterprise AI |
| Governance | Betere compliance |
Is MCP de toekomst van AI-integratie?
De verwachting is dat MCP-achtige protocollen de standaard worden voor AI-to-system communicatie. Organisaties die hier nu op inzetten, bouwen:
- Flexibele AI-architectuur
- Vendor-onafhankelijke integraties
- Toekomstbestendige workflows
Voor IT-architecten en decision makers is dit hét moment om een proof-of-concept te starten.
Conclusie
De introductie van MCP Actions in Agent Flows binnen Microsoft Copilot Studio verandert Copilot van een slimme assistent naar een uitvoerende AI-agent.
Organisaties die investeren in deze ontwikkeling:
- Automatiseren sneller
- Integreren eenvoudiger
- Schalen veiliger
Wil je weten hoe je dit inzet binnen jouw IT-architectuur of organisatie? Dan is het slim om nu al een strategische roadmap te ontwikkelen richting AI-orchestratie in 2026.